Implementasi Ensemble Kalman Filter (Enkf) Untuk Estimasi Ketinggian Air Dan Temperatur Uap Pada Steam Drum Boiler

Ahmad Nasrullah Jamaludin, Erna Apriliani, Hendra Cordova, Teguh Herlambang

Abstract


Boiler merupakan peralatan utama dalam proses pembentukan energi kinetis uap yang bertekanan dan
bertemperatur tertentu pada PLTU (Pembangkit Listrik Tenaga Uap). Salah satu bagian dari boiler adalah
steam drum. Steam drum boiler memiliki model matematika yang nonlinier dan memiliki banyak
ketidakpastian. Permasalahan umum yang sering dihadapi sistem nonlinier adalah parameter yang tidak
konstan, diantaranya ketinggian air dan temperatur uap yang berubah setiap waktu. Ada berbagai macam cara
mengestimasi diantaranya Kalman Filter dan sebagainya. Salah satu metode yang cukup banyak mendapat
perhatian adalah Ensemble Kalman Filter (EnKF). Ensemble Kalman Filter digunakan untuk mengestimasi
sistem nonlinier dengan membangkitkan sejumlah ensemble sebagai inisialisasi untuk menghitung nilai mean
dan kovarian error variable sistem keadaan yang digunakan dalam algoritma Kalman Filter. Sehingga pada
paper ini akan dilakukan estimasi ketinggian air dan temperatur uap pada steam drum boiler dengan metode
Ensemble Kalman Filter. Metode EnKF dipilih karena dianggap tepat untuk digunakan pada model yang
berbentuk nonlinear

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.