Estimasi Posisi Mobile Robot Menggunakan Metode Akar Kuadrat Unscented Kalman Filter (AK-UKF)

Teguh Herlambang, Reizano Amri Rasyid, Sri Hartatik, Dinita Rahmalia

Abstract


Robot mobil merupakan salah satu wahana darat yang dapat digerakkan dan dideteksi keberadaannya apabila
dilengkapi dengan global positioning system (GPS). Alasan utama pemakaian robot mobil untuk
menggantikan fungsi manusia dalam melakukan pekerjaan yang berbahaya adalah karena robot mobil
mempunyai kemampuan untuk dapat bergerak secara bebas dan mengikuti lintasan yang ada dengan posisi
yang tepat. Oleh karena itu dibutuhkan suatu metode untuk mengestimasi lintasan robot mobil agar dapat
dengan mudah dideteksi keberadaannya. Pada paper ini dilakukan estimasi posisi pada persamaan gerak
robot mobil. Metode estimasi lintasan yang digunakan adalah metode Akar Kuadrat Unscented Kalman Filter
(AK-UKF). Hasil simulasi metode AK-UKF dengan persamaan gerak mobile robot menunjukkan bahwa
error yang dihasilkan kurang dari 3% baik dengan menjalankan 100, 150 dan 200 iterasi. Error terkecil
didapatkan ketika membangkitkan sejumlah 200 iterasi, di mana error posisi x ialah 0.39 m, error posisi y
yaitu 0.27 m dan error posisi sudut yaitu 0.011 m. Ditinjau dari perbandingan lintasan, bahwa lintasan kedua
lebih akurat dari pada lintasan pertama.


Kata Kunci: Mobile Robot, AK-UKF, Estimasi Posisi


Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.